Deep Learning & NumPy
Vocaloid, Acid Bossa Nova
April 28th, 2024suno
가사
Deep learning and NumPy
配列操作はお任せあれ
テンソルの生成は簡単
np.array で多次元配列
ニューラルネットの重みとバイアス
初期化も楽々さ
インデックスとスライスは基本
np. indexing でアクセス
高次元のテンソルも np.squeeze
次元圧縮で管理しやすく
for ループは使わないで
np.mean と np.sum
層間の演算も np.dot
行列積で接続さ
活性化関数も np.expit
シグモイド関数で出力
np.tanh はハイパボリックタンジェント
使い分けようぜ活性化
ランダムな初期化も大事
np.random.rand で均一
np.random.randn でガウス分布
重みの初期化も戦略的に
勾配降下法で学習さ
np.gradient で勾配計算
np.apply_along_axis で軸毎に
関数を適用できちゃう
ミニバッチで効率上げよう
np.split でデータ分割
シャッフルも np.random.shuffle
ランダムに並び替え可能
Deep learning and NumPy
NumPy NumPy
[Outro]
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