Deep Learning & NumPy

nihongo electronic

May 25th, 2024suno

가사

Deep learning and NumPy 配列操作はお任せあれテンソルの生成は簡単 np.array で多次元配列ニューラルネットの重みとバイアス初期化も楽々さインデックスとスライスは基本 np. indexing でアクセス高次元のテンソルも np.squeeze 次元圧縮で管理しやすく for ループは使わないで np.mean と np.sum 層間の演算も np.dot 行列積で接続さ活性化関数も np.expit シグモイド関数で出力 np.tanh はハイパボリックタンジェント使い分けようぜ活性化ランダムな初期化も大事 np.random.rand で均一 np.random.randn でガウス分布重みの初期化も戦略的に勾配降下法で学習さ np.gradient で勾配計算 np.apply_along_axis で軸毎に関数を適用できちゃうミニバッチで効率上げよう np.split でデータ分割シャッフルも np.random.shuffle ランダムに並び替え可能 Deep learning and NumPy NumPy NumPy

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